每日科学网站日前发布加拿大麦吉尔大学计算机专业学者德里克·拉斯的最新研究成果。拉斯认为，当前越来越多的学术研究人员“善于”通过社交媒体数据来了解和分析人类日常行为，甚至有研究者提出可以通过电影观影数据预测股市行情波动，此类研究方法虽荒诞但屡见不鲜。就社交媒体数据中存在的大量漏洞，我们应该警惕其中存在的假象、陷阱，谨防由此可能引发的研究缺失。

　　拉斯说，近年来，每年基于社交媒体数据展开论证的科研论文数量不断攀升，其中一部分研究成果甚至用于政府决策、公共政策及其他多个行业等，隐藏于其中的隐患或会引发严重后果。拉斯表示，使用社交媒体数据存在以下问题，第一，不同社交媒体平台辐射不同人群，各类人群不具有广泛的代表性；第二，很多社交媒体平台并不能准确地提供用户真实的想法，媒体提供商会过滤一些负面或是不利于行业发展的信息；第三，社交平台时常会按照自己的设计标准决定用户行为；第四，网络平台中存在很多垃圾邮件或是自动发送数据的软件，伪装成用户干扰数据收集等。

　　“社会学、流行病学等很多领域都需要大量统计数据来支持研究，但是如果数据存在诸多问题，那么，研究者根本不可能正确预测未来的发展趋势，致使研究失败。”拉斯表示，没有广泛、全面的调查样本，必然得不出科学、准确的研究结果。因此，在大数据时代，我们需要通过一个标准更高、调查更加广泛的数据来支持研究，这才会真正展示出社会发展所遇到的问题。（赵琪）