作者简介：黄微(1967- )，男，吉林大学管理学院教授，博士生导师；王洁晶(1992- )，女，吉林大学管理学院硕士研究生；赵江元(1993- )，男，吉林大学管理学院硕士研究生。长春 130022

　　内容提要：文章针对我国对微博舆情信息老化研究的缺失，利用微博舆情信息峰值对微博舆情信息老化情况作评价，并构建微博舆情信息老化模型，为微博舆情信息的监测提供计算支持。引入非对称洛伦兹曲线模型及层次分析法构建微博舆情信息老化模型，以两则导游辱客新闻为例对模型进行回归，验证模型的可靠性并对实证新闻微博作对比分析。回归结果显示，微博舆情信息老化模型能较好地表示微博舆情信息的老化状况，并有效计算出峰值所在时间，同类型突发事件间峰值发生时间较为接近。

　　关 键 词：微博 舆情 信息老化

　　标题注释：本文系国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(编号：71473101)的成果之一。

　　随着微博发展的稳定和成熟，微博已经成为舆情发表的重要途径。作为网络舆情的重要组成部分之一，微博舆情具有突发性强、参与者广、传播速度极快等特征。在对微博舆情监测的迫切需求下，深入探索微博舆情信息的特征及规律显得尤为重要。

　　现阶段对网络舆情的研究主要集中于指标体系方面，有不同学者基于网络舆情安全[1]、网络舆情形成过程[2]、网络舆情可量化影响因素[3]等视角各自建立了操作性较强的指标体系。对微博信息老化的研究主要集中于对微博舆情信息生命周期或与其他网络信息的老化进行对比。研究发现，不同的内容类型、规模、不同人物的微博[4]以及是否包含多媒体内容[5]都对微博的生命周期具有影响，但无论做出何种影响，微博信息的老化速度都远高于天涯论坛、百度百科等平台[6]。

　　随着微博舆情影响力的进一步扩大，单纯对微博舆情信息老化作指标体系构建或对比研究已无法满足监测的需求，对微博舆情信息的老化研究不能仅仅从单一的评论或转发出发，需要综合各种微博舆情信息并求得其影响力的不同，进而获得综合的微博舆情信息，才能在时间序列下对微博舆情信息做计量分析，实现微博舆情信息的老化定量研究。

　　1 微博舆情信息及老化测度方法

　　微博舆情是以微博账号为单元，以文字、图像、音频、视频等内容形式通过原创微博、转发或评论等途径发表在微博平台上的对公共事件的情绪、意愿、态度和意见。由此可见，微博舆情信息指的是原创微博、转发或评论等微博舆情载体。

　　1.1 微博舆情信息的种类

　　1.1.1 原创微博

　　原创微博是指微博用户在微博上的个性化创作。而大部分的用户由于内容的类型和关注人数有限，其原创微博传播的范围较小，往往会出现信息刚诞生就直接进入衰退的情况。也正是由于原创性，真实性和准确性往往受到主观因素的影响。在群体中，人为了获得认同和归属感，往往容易变得不善于推理就急于行动，情感的激发更为强烈[7]。具备较大影响力的微博用户的一则微博，就能带动起庞大的粉丝群体左右舆论的方向。综上，对能在微博舆情中产生较大影响的个体动态进行实时的监测，更有助于及时做出应急措施并帮助微博舆情实现更好地传播。

　　1.1.2 微博转发

　　微博转发是指微博用户将其他微博用户的微博转载到个人微博主页中。通过转发这一行为，原微博的传播范围拓展到转发者的关注者中，使得更多微博用户能间接获得原微博的信息，扩大了原微博的传播范围，提高了流动性。

　　从是否评论的角度来看，转发分为评论并转发和直接转发，其中评论并转发中的评论会同时显示在个人所转发的微博之上和在原微博的评论区中，与其他用户一同评价讨论。此外，转发还可分为公开转发、定向转发(群转发、好友圈转发或私信转发)和私密转发(仅自己可见)，前者所具有的传播范围最广，而中者的传播针对性和效率最高，后者仅对自己起到加强关注的作用。

　　1.1.3 微博评论

　　微博评论是指通过评论中的文字、表情或图像，将微博用户自身的态度表达于外。相对于传统媒体而言，微博进一步扩大了受众的话语空间，更全面地参与到信息的讨论中，从客观层面极大地提高了民众对舆情事件的参与性和互动性。

　　就单一评论而言，其作用仅限于在原微博下发表自身观点参与讨论，无法对微博进行传播，但却能使获得较多用户评论的微博以热门话题形式被推荐到更多其关注对象未发布相关信息的用户微博主页中，实现广泛性传播。