作者简介：陈宗荣，厦门市教育科学研究院

　　标题注释：本文是全国教育信息技术研究“十二五”规划2014年度重点课题“基于互联网的区域教学质量监控平台的研发与应用研究”(编号：9362)；福建省中小学教师发展基金重点课题“基于课程标准的初中物理学业质量评价研究”(编号：FZJJ20130200576)研究成果。

　　教学质量监测的目的是为教育活动提供科学的决策依据，而科学的教育决策必须基于对数据进行合理的统计分析和解释，让数据“说话”。为了创新大数据时代区域教学质量监测模式，推动和深化基于实证的教育教学评价，厦门市教育科学研究院研发了基于互联网的“厦门市教学质量监控与提升平台”(以下简称监控平台)，实现了信息技术与教学评价管理的深度融合。本监控平台的主要框架由试题库系统、阅卷系统、教学质量评估系统、学生学业提升系统四部分组成，如图1所示。监控平台的用户主要包括学生(家长)、教师、教育管理人员等。以下结合具体案例说明如何利用监控平台的考试数据进行实证分析和解释。

　　图1 厦门市教学质量监控与提升平台结构图

　　一、多维度诊断，个性化提升

　　本监控平台的主要功能之一，就是对参加测试的学生用户进行多维度诊断，并根据所发现的问题智能生成补救教学资源，供学生进行个性化提升训练。针对学生的系统由成绩分析、互动及个性化提升三部分组成。学生用户可以通过查阅其考试数据及系统为他量身订制的各种报告，精确了解本人通过历次测试反映出的优劣和发展动态，利用系统提供的资源，对症下药，有针对性地改进学习，提高学习质量。针对学生用户的系统功能，有助于学生自我检视，扩大考后反思视角，实行科学诊断，提高补救教学的针对性，促进认知发展。

　　1.细化指标，全面剖析

　　学生考试数据是本监控平台最重要的数据，也是各项分析统计的基础。对学生成绩的分析统计，平台系统分别从考试总体分析和学科细化分析这两个层面进行。考试总体分析主要描述学生本人在相应群体中的百分位，分析学生优劣学科，确定学生是否有短腿学科。学科分析则分别从学科整体层面、各知识模块、各知识点和各得分点的数据进行分析。命题者事先定义每道试题或每个得分点的属性，包括题型、知识点模块、认知层次、学科能力等，系统可以根据上述定义对学生进行多维度诊断。能根据诊断结果描述该生在哪些知识块、学科能力方面存在问题，评价每小题的掌握情况，自动给出“优秀”“有待加强”“薄弱”等评语。系统还可以根据每次考试解答得分情况把有关试题归入该生的错题集或优题集，如设定得分率小于0.5的试题为错题，得分率大于0.8的试题为优题，则相关试题可以自动入选该学生的优题集或错题集，以备日后复习时参考使用。

　　2.在线学习，即时补缺

　　学生用户在查阅考试数据的同时，还会发现系统自动为他推送的微视频。每次考试时，命题教师除了正常命卷外，还特地制作了各试题的“说题”微视频，内容包括有关试题审题、解题思路方法、解答过程和命题意图等，供学生在线点击收看。针对学生解答错误的试题，系统还将自动推送3道相同知识点和能力要求的习题供学生考后再训练。系统还为学生搭建了互动学习群，学生可以在群里发帖子，与同学和教师进行互动，学生可以指定专人解答自己所提的问题，还以可在线组卷，实现在线检测，自主设定由系统或教师进行批阅。

　　3.量身定制，个性提升

　　本监控平台以学生的学籍号为账号，可以实现对学生用户学习情况的长期跟踪。系统中“学业情况”菜单相当于学生用户每次考试的数据库，点击“学业情况”菜单可以查阅该学生历次考试各学科表现情况，下载各学科学业质量评估报告。系统把学生每次考试的答题卡扫描图片输入数据库，方便学生查看试题完成情况及得分情况，再现试题的题目、评分标准及解析。学生还可以根据需要把典型错题加入“我的提升夹”，贮存为今后提升训练的素材资源；还可以自助建立“我的提升夹”，自主组卷或利用系统智能生成提升卷进行补救学习。

　　4.学业质量诊断案例分析

　　本监控平台可以对考试数据从试题事先定义的不同维度进行分类统计，将有关数据进行标准化处理，利用三角函数进行非线性转换成数值区间为(0，1)的T值，消除各部分之间由于占分比例、难度不同造成的不等值问题。通过转换后的数据可以直接比较，发现优劣。把相关T值数据用excel图表表示，可以直观表示学生的学业水平各维度指标的表现情况。如图2是某学生某次物理考试数据统计雷达图。该学生物理学科考试各维度指标具体表现情况解释如下：

　　图2 某学生某次物理考试成绩各项指标

　　题型结构：选择题完成情况最好，简答题完成最差。

　　内容结构：各章成绩均在全体样本平均值(0.5)以上，各章表现情况几乎差不多，在内容结构方面均衡发展，无明显弱项。