内容摘要:政策与文化研究者担心接触色情与暴力内容会对青少年行为产生负面影响,但媒体图像究竟如何影响观看者,却是长期以来待解决的问题。我们认为青少年确实会受媒体内容影响,但很难用实证研究确定媒体内容本身是导致青少年特定行为的原因。另一些研究者则认为,这部真人秀节目美化了青少年怀孕。研究使用来自于非公开数据库Nielsen Ratings的数据、Google Trend的搜索频率数据和在Tweeter上发布的相关关键词的频率数据衡量青少年对这部真人秀的熟悉程度,同时利用Vital Statistics Natality中的数据计算青少年生育率。该研究利用统计数据最终发现,《16 and Pregnant》引起了关于避孕与流产的更多搜索,并且最终在真人秀开播后的18个月中导致青少年生育率降低了5.7%,这几乎是这段时期美国青少年生育率降幅的1/3。
关键词:真人秀;研究;青少年生育率;避孕;影响;流产;收视率;怀孕;媒体内容;美国
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政策与文化研究者担心接触色情与暴力内容会对青少年行为产生负面影响,但媒体图像究竟如何影响观看者,却是长期以来待解决的问题。我们认为青少年确实会受媒体内容影响,但很难用实证研究确定媒体内容本身是导致青少年特定行为的原因。美国真人秀节目《16 and Pregnant》记录了47位女孩经历早孕的真实故事,自2009年6月开播一直存有争议。一些研究者认为,美国青少年怀孕率在2008年之后四年每年降幅高达7.5%,至少部分归功于这部真人秀的播出;另一些研究者则认为,这部真人秀节目美化了青少年怀孕。
Melissa S. Kearney与Phillip B. Levine刊登在2015年12月《美国经济评论》(America Economics Reviews)的文章“Media Influences on Social Outcomes: The Impact Of MTV’s 16 and Pregnant on Teen Childbearing”, 探讨了美国真人秀节目《16 and Pregnant》如何改变青少年对避孕和流产的态度,并最终影响青少年行为。
研究使用来自于非公开数据库Nielsen Ratings的数据、Google Trend的搜索频率数据和在Tweeter上发布的相关关键词的频率数据衡量青少年对这部真人秀的熟悉程度,同时利用Vital Statistics Natality 中的数据计算青少年生育率。凭借数据中含有的地理位置信息,论文不仅使用普通的OLS(最小二乘法)模型对Google Trend 与Tweeter的高频数据(每日采集的数据或者每周采集的数据)整体进行研究,同时利用美国各州或者真人秀播放所在县的低频率数据(每季度采集的数据)进行面板回归。其中,模型利用对应地区的失业率作为控制变量。同时,为避免青少年生育率越高的地区有越高的收视率(即收视率及青少年生育率与特定地区有关)给回归带来的正向偏误,原文采用地区层面的固定效应模型。然而,我们还是会担心存在着与真人秀和青少年出生率同时相关并随时间改变的不可观测变量,因为这部真人秀可能会吸引那些居住在青少年生育率正在升高(或者降低得较缓慢)的地区的青少年。为了纠正这种偏误,该研究使用MTV电台在播出真人秀《16 and Pregnant》之前的同一播放时间段的收视率作为工具变量进行估计得到结果。容易理解,同一电台的收视率在时间上是互相关联的,曾经的收视率能够捕捉忠诚用户的性格特质,并且由于其之前的播放内容不涉及青少年怀孕,故而曾经的收视率与现在的青少年的生育率逻辑上无关。
该研究利用统计数据最终发现,《16 and Pregnant》引起了关于避孕与流产的更多搜索,并且最终在真人秀开播后的18个月中导致青少年生育率降低了5.7%,这几乎是这段时期美国青少年生育率降幅的1/3。同时,这部真人秀对不同族裔、不同年龄段的青少年影响不同。另外,与已有的研究一致,该研究发现失业率每升高1%,青少年生育率降低2%。虽然作者承认没有足够的数据辨别是避孕措施还是流产降低了青少年生育率,但已有文献发现这段时期的流产率也同时降低,暗示是避孕措施发挥了作用。
取决于媒体内容,该研究发现媒体也可以对人们的行为产生积极影响。同时,这一研究也是第一次给出了媒体内容与观看者行为因果关系的可信估计,并且是首次运用文中的数据研究青少年怀孕问题。
(南京大学商学院 吴赛尔/编译)







