大数据时代，社会心理学有望迎来新变革。有学者指出，传统的社会心理学通常基于问卷、数据统计、抽样调查和实验室研究分析心理数据；而在大数据时代，全面的数据、趋近于总体的样本将有望摆脱对实体实验室的依赖。真实、准确、及时的大数据样本将为社会心理学研究方法的变革带来崭新的机遇。

　　大数据时代社会心理学研究将会呈现哪些变化？如何推动中国社会心理学研究朝向大数据时代迈进？近日，围绕大数据时代社会心理学研究的相关问题，记者采访了东南大学应用心理学研究所所长马向真。

　　中国社会科学网：传统的社会心理学的数据分析样本较小，在一定程度上限制了学科的发展，大数据样本将为社会心理学研究方法的变革带来崭新的机遇，有学者甚至认为，大数据将改变社会心理学，在您看来，大数据给社会心理学研究带来了哪些影响？

　　马向真：社会心理学是研究个体和群体的社会心理现象的心理学分支，它以社会现象为研究导向，旨在探寻个体和群体社会心理现象的发生、发展及其规律，深刻了解社会群体行为背后的动机与目的。大数据时代的来临极大地影响了社会科学，包括社会心理学的研究方式。

　　事实上，有学者早已指出，以海量网络数据为支撑的大数据样本，正逐渐成为研究者观察和预测人类个体和群体心理行为特征与规律的宝贵资源。毋庸置疑，大数据将为社会心理学的发展带来影响与挑战。

　　首先，正如有学者所指出的那样，大数据给社会心理学带来研究方法上的变革。以往的社会心理学通常基于问卷、数据统计、抽样调查和实验室研究分析心理数据，而且由于人力、物力的限制，心理学家在以前不大可能获得总体数据，即样本等于总体，例如社会心理学家因为使用实验室实验方法，所以分派在每个条件下的研究被试通常都为几十人。事实上，这种方法在统计上能够解决一些无关变量的影响，但是我们依然无法因为小样本实验得出人类的普遍规律。然而在大数据时代，社会心理学能够在很大程度上扩大研究对象，使研究不再只局限于问卷调查的随机样本和小范围被试的实验室研究，而是尽可能的大量数据、趋近于总体的样本，这就使社会心理学的研究基础发生了重大的变化。

　　其次，大数据拓宽了社会心理学研究的广度。传统心理学家并不是不想对每个个体进行预测，只是获取每个个体的数据几乎不可能。在大数据背景下，获取这样的数据已经成为现实。有学者分析指出，我们能在大数据背景下对每个人个体进行独特性的分析，给出个体特有的规律，从而使个体运用心理学结论成为可能。正如南开大学周恩来政府管理学院副教授管健曾撰文指出的那样：大数据心理健康系统可以为普通人、精神病患者、特殊心理儿童等建立心理健康档案；借助大数据检测和评估社会心态，能够获取大众的社会心理态势等。

　　第三，自下而上数据驱动方式的预测源可能要比以理论驱动方式得到的预测源要更为有效。例如，积极心理学家马丁·塞利格曼等人根据其幸福的PERMA理论，建立相应的词库，利用Twitter平台的大数据信息，通过对语言进行数学分析，他们同样建构出了能够有效预测幸福的自然事件集合。

　　最后，大数据还能够为社会心理学的研究提供更为多样化、异质化的样本，而且，研究中避免了传统研究中的时间、空间的限制，也在很大程度上避免了社会期许效应等各种复杂、无关变量的影响，从而提高了研究的外部效度。